人工智能空中机器人开发平台提供了无GPS导航限制的自主导航无人机,根据预设的路径进行飞行,可以说做到指哪打哪的飞行效果。无人机上配备了Jetson系列的人工智能开发平台可用于前置摄像头的深度学习推理。两者的结合为该平台提供非常广阔的开发空间,也为教学提供更有深度的教学素材,是踏入人工智能教学领域的必备之品。该无人机搭载Ubuntu操作系统、ROS机器人操作系统、OpenCV机器视觉库、TensorFlow等。
类别 | |
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产品名称 | 人工智能空中机器人开发平台 |
产品型号 | Bird AI 330 |
产品功能 | |
一键起飞 | |
一键降落 | |
视觉惯性导航定点悬停 | |
视觉惯性导航定速巡航 | |
视觉惯性导航自主定位 | |
视觉惯性导航航线规划 | |
人工智能图像物体识别 | |
规格参数 | |
起飞重量 | 1300g |
轴距 | 330mm |
机身结构 | 90%碳纤,10%其他 |
电机型号 | 2213无刷直流电机 920KV |
电调型号 | T-MOTOR 20A |
螺旋桨型号 | 8045-2叶桨 |
指标参数 | |
飞行主控版技术指标: | |
主控器ARM:STM32F405 | ARM Cortex-M4内核 |
主频 168MHz | |
IEEE-754 单精度浮点单元(FPU) | |
传感器组 | |
加速度计及陀螺仪 | MPU6500 |
激光模组 | TFMiniPLUS |
地磁计 | LSM303D |
气压计 | MS5611 |
通信与人机接口 | |
板载数据回传 | 蓝牙HC06(配套配对后USB-蓝牙端) |
飞控扩展接口 | |
3组UART(1个计算板卡-UART,1个激光模组-UART,1个蓝牙模组-UART) | |
1组4线PWM电机控制接口 | |
1组PPM遥控器接口 | |
1个IIC接口 | |
1个LED安全灯接口 | |
无人机计算板卡指标 | |
CPU | 四核ARM A57处理器 |
GPU | 配备128个Maxwell架构的CUDA核心 |
内存 | 4GB 64位LPDDR4 |
硬盘 | 64GB Class 10 SD Card |
USB | USB3.0*4 |
WIFI | 2.4G/5G双频段 |
摄像头接口 | 12通道(3×4或4×2)MIPI CSI-2 DPHY 1.1 |
显示器接口 | HDMI2.0或DP1.2 |
无人机双目视觉指标 | |
双鱼眼镜头OV9282可视角163±5° | |
惯性测量单元BMI055 | |
视觉处理单元:VPU | |
USB3.1 Gen 1 Micro B | |
配套地面站软件 | |
软件名称: | Rdrone Studio |
功能 | 无人机所有状态实时可视化数据回显 |
无人机姿态3D仿真模型实时回显 | |
在线整定无人机所有控制参数 | |
在线进行无人机传感器校准 | |
在线进行无人机打舵测试等 | |
配套轨迹规划与监控软件 | |
软件名称: | OpenVision Lab |
功能 | 摄像头数据实时回显 |
无人机路径规划 | |
视觉程序在线编程 | |
自定义录像 |
人工智能空中机器人开发平台提供了无GPS导航限制的自主导航无人机,根据预设的路径进行飞行,可以说做到指哪打哪的飞行效果。无人机上配备了Nvidia的人工智能开发平台可用于前置摄像头的深度学习推理。
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